均方根誤差不超過2算挺靠譜的了。簡單說就是把一堆數據平方加起來，算平均再開方，得出的就是均方根，常用來分析噪音或者交流電的有效值。誤差就是測出來的值減去真實值（或參考值），但真實值其實是個理想概念，現實中很難完全準確測到，畢竟總有各種誤差存在，完美測量基本不存在啦~
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圖片的RMSE？你只能說是某一些指標的RMSE，調用函數mse（E）,然后開根號即可求出，其中E=實際輸出-模型輸出，不懂的問我
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RMSE = sum((pre-real).^2)/lenght(pre);
pre是預測值
real是實際值 -
不是同一回事。
均方根誤差是與預測值yc與觀測值y之間的差有關。假設有n個y，通過某種方法預測得到n個yc，那么這種預測方法的均方根誤差=
對了，上途中的n是應該改成n-k-1,其中k為預測y時用到的解釋變量的個數（不包括常數項）。
標準方差就是方差。我相信你會。
不知道這個回答對你是否有用啊！
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平均值＝（100+100.1+100.2+100.3+100.4+100.5）/6＝100.25
均方根誤差＝根號下（偏差之和/5）＝42.43%